Letzte Woche erzählte mir ein Freund aus der Handelsbranche auf einem Treffen: „Vincent, wir haben einen jungen Verkäufer in unserer Firma, der KI nutzt, um Kundendaten zu organisieren, Akquise-E-Mails zu schreiben und Angebote zu erstellen. Er ist dreimal so effizient wie alle anderen. Aber jetzt kommuniziert er kaum noch mit seinen Kollegen und sagt: ‚Es geht sowieso schneller, die KI zu fragen als einen Menschen.‘“

Dann lächelte er spöttisch: „Was noch schlimmer ist: Als sie ihn so sahen, wurden einige Leute in anderen Abteilungen nervös und wollten ebenfalls KI lernen, während andere einfach aufgaben und sagten: ‚KI ist unzuverlässig und macht Fehler! Sie gibt oft unsinnige Antworten in einem ernsten Ton, also sollten wir ihr vertrauen und sie benutzen.‘ Jetzt, wenn wir Meetings haben, hat man das Gefühl, dass nicht alle auf derselben Wellenlänge sind.“

Dies ist kein Einzelfall; es handelt sich um ein kollektives Phänomen, das sich derzeit entfaltet.

Der Markt ist überschwemmt mit Kursen, die Ihnen beibringen: „Lernen Sie KI und verwandeln Sie sich in ein Ein-Personen-Unternehmen!“ und „Nutzen Sie ChatGPT, um Ihre Arbeit zehnmal schneller zu erledigen!“ Klingt toll, oder? Aber niemand sagt Ihnen, was mit Ihrem Unternehmen passiert, wenn jeder ein „Ein-Personen-Unternehmen“ werden will.

Drei ethnische Gruppen, drei Denkweisen, eine Organisation, die auseinanderbricht.

Nach der Beobachtung dutzender Unternehmen stellte ich fest, dass sich die Mitarbeiter in drei Typen unterteilen lassen:

Der erste Typ: Ein KI-Experte, der sich auf den Alleingang vorbereitet.

Sie beherrschten die KI-Tools, ihre Arbeitseffizienz stieg sprunghaft an, und sie begannen zu denken: „Ich kann das gesamte Projekt alleine erledigen, warum sollte ich Leistungsprämien mit anderen teilen?“ Sie sind keine schlechten Menschen, es ist nur so, dass die KI ihnen die Möglichkeit aufgezeigt hat, „nicht auf andere angewiesen zu sein“.

Der zweite Typ: ängstliche Lernende, die sich nur trauen, Dinge auszuprobieren.

Sie wissen, dass sie KI lernen müssen, aber ihr Verständnis beschränkt sich auf oberflächliche Anwendungen wie „Textgenerierung“, „Grafikerstellung“ und „Präsentationserstellung“. Tief in ihrem Inneren plagen sie Ängste: „Was, wenn KI uns eines Tages ersetzt?“ und „Was, wenn uns der oder die nicht mehr braucht?“ Deshalb lernen und nutzen sie KI nur zurückhaltend.

Der dritte Typ: diejenigen, die zusehen und trotzdem wie Spielzeug benutzt werden.

Manche nutzen KI als Chatbot zum Herumspielen, andere als emotionale Stütze, der sie sich anvertrauen, und wieder andere erstellen damit humorvolle Memes. Es liegt nicht daran, dass sie nicht lernen wollen, sondern eher daran, dass sie nicht wissen, wo sie anfangen sollen, oder dass sie die Krise schlichtweg nicht spüren. (Manche haben sich damit aber auch einen Namen gemacht, was wiederum eine Art von Solo-Unternehmen darstellt.)

Das Ergebnis? Das Unternehmen ähnelte zunehmend drei parallelen Welten.

Leistungsträger fühlen sich von ihrem Team ausgebremst, durchschnittliche Mitarbeiter fürchten um ihren Platz im Team und wagen es nicht, die Wahrheit zu sagen, und Leistungsschwache werden zunehmend an den Rand gedrängt. Äußerlich arbeiten alle noch zusammen, doch innerlich sind sie zersplittert. Ich glaube nicht, dass Unternehmen sich das wünschen, aber die meisten haben das erschreckende Potenzial dieser Situation noch nicht erkannt.

Das Problem liegt nicht an der KI, sondern an unserer falschen Denkweise.

Während alle der Idee nachjagen, dass „KI mein Unternehmen in einen Ein-Mann-Betrieb verwandeln kann“, denkt niemand darüber nach, „wie KI unsere Teams stärken kann“. Entwickeln Sie Ihre Mitarbeiter weiter oder schulen Sie die Organisation?

Das ist der Unterschied zwischen werkzeugbasiertem Denken und kollaborativem Denken.

Die werkzeugorientierte Denkweise fragt: „Was kann diese KI für mich tun?“

Kollaboratives Denken fragt: „Was kann diese KI für uns tun? Gibt es eine Möglichkeit, sich auf bestimmte Aufgaben zu spezialisieren und gleichzeitig effektiv zusammenzuarbeiten?“

Ersteres macht Sie unabhängiger, Letzteres stärkt den Zusammenhalt im Team.

Ich gebe dirZum Beispiel:

Bei der Nutzung von KI zur Organisation von Kundendaten erledigen Menschen mit einer toolorientierten Denkweise die Aufgabe stillschweigend selbst und genießen anschließend das Erfolgserlebnis „Ich bin besser als andere“.

Jemand mit einer kollaborativen Denkweise würde sich jedoch Folgendes überlegen: „Ich habe eine Kundenanalyse-Oberfläche und -Architektur mithilfe von KI entwickelt. Könnte ein Kollege alle operativen Details verknüpfen und ein anderer Kollege den Agenten schulen, sodass ein neuer Mitarbeiter bei Unklarheiten Fragen stellen oder diese sammeln kann? Schließlich können wir die Daten auch mit den Marketing- oder Finanzabteilungen teilen, um den Wert der Informationen zu steigern.“

Worin besteht der Unterschied? Ersteres schafft einen „ persönlichen Vorteil “ , während Letzteres die „ organisatorische Leistungsfähigkeit “ steigert.

Bei echter KI-Transformation geht es darum, Teams in die Lage zu versetzen, neue Wege der Zusammenarbeit zu finden.

Wenn Sie ein Geschäftsinhaber oder Manager sind, lautet die Frage jetzt nicht mehr „Wie bringe ich alle dazu, KI zu nutzen?“, sondern vielmehr:

Welche Rolle spielt KI in Ihrem Unternehmen?

Ist es der persönliche Assistent jedes Einzelnen? Oder die gemeinsame Sprache des Teams?

Welche Veränderungen erhoffen Sie sich von KI?

Geht es darum, die individuelle Effizienz zu steigern? Oder die Zusammenarbeit im Team zu verbessern?

Konzentriert sich Ihre Akquisitionsstrategie auf die Schaffung von Spitzenmitarbeitern oder auf den Aufbau kollektiver Kompetenzen?

Wenn Ihre Antwort eher in Richtung Ersteres tendiert, herzlichen Glückwunsch! Sie kultivieren eine Gruppe von „Experten, die bereit sind, ihren eigenen Weg zu gehen“ und „zunehmend besorgten Zentristen“.

Wenn die Antwort eher zu Letzterem tendiert, dann benötigen Sie nicht nur eine Schulung in KI-Tools, sondern eine Neudefinition der Art und Weise, wie Ihr Team mithilfe von KI zusammenarbeitet.

Kommen wir nun zur menschlichen Natur zurück.

Der Mensch ist ein soziales Wesen, und selbst die stärksten Individuen brauchen ein Zugehörigkeitsgefühl . Wenn uns KI das Gefühl vermittelt, dass „eine Person genügt“, verlieren wir nicht nur die Effizienz des Teams, sondern auch den Sinn unserer Arbeit.

Ist Ihnen aufgefallen, dass die Teams, die im Umgang mit KI wirklich herausragend sind, nicht unbedingt diejenigen sind, in denen jeder ein KI-Experte ist, sondern vielmehr diejenigen, die einen Weg gefunden haben, mithilfe von KI gemeinsam stärker zu werden?

Anstatt also ein „Ein-Personen-Unternehmen“ anzustreben, sollten wir Folgendes in Betracht ziehen:

Wie können Sie KI zu einer gemeinsamen Sprache für Ihr Team machen und allen die Zusammenarbeit ermöglichen, anstatt eine Spaltung zu verursachen?

Dies ist die erste Lektion, die Unternehmer im Zeitalter der KI wirklich lernen sollten.